方案背景

SCHEME BACKGROUND

在雾霾天气影响下，光学成像系统的能见度与所采集图像的对比度均大幅下降。交通监控、航空飞行、地形勘察、军事探测等应用领域因此受到不同程度的制约。如何有效恢复并提升雾霾气象条件下的光学成像质量——即图像去雾技术——是光电领域亟待解决的重要应用课题

方案简介

PROJECT INTRODUCTION

偏振成像根据背景及目标偏振特性的差异，利用偏振重构模型算法，反演目标信息，能够重构出受雾等天气影响的目标真实信息，获得更高的图像清晰度、对比度，同时保留了目标的更多细节信息，有效降低复 杂环境对目标探测的影响，增强光电系统的目标探测能力。

方案特点

SCHEME CHARACTERISTICS

• 恶劣环境下的透视成像

  适用于雨、雪、雾、霾等， 恶劣环境下的透视成像

• 远距离目标探测

  搭载长焦变倍镜头， 实现远距离的目标探测

• 透雾实时性强

  配备高性能图像处理芯片, 透雾实时性强

• 提高了探测距离和效果

  内置偏振重构模型和算法， 提高探测距离和效果

应用案例

APPLICATION CASE

雾、 霾、雨、雪天气下强度成像

偏振透雾成像

应用场景

APPLICATION SCENARIO

军事侦察

智慧交通

边界海防

港口码头

森林防火

海关边防